Jacques Bughin,Eric Hazan,Sree Ramaswamy,Michael Chui

人工智能的先行企業不僅獲得了實際效益,也獲得了突破性發展的機會。成功的轉型需要企業把握好數字化及分析轉型的多個關鍵點。

人工智能技術即將掀起新一波數字革命浪潮,企業應從當下開始積極準備。率先應用人工智能的企業已經有所斬獲,使得后來者對加快數字化轉型的需求更為迫切。本文將聚焦人工智能研究的五大方面:機器人和無人駕駛汽車、計算機視覺、自然語言、虛擬助手、機器學習(其中包括深度學習,這是近來許多人工智能技術取得突破的基礎)。

近年來,人工智能領域的投資增長迅猛,主要來自谷歌、百度等數字巨頭。據估算,2016年全球科技巨頭在人工智能領域的投資高達200億~300億美元,其中90%的資金用于研發和部署,10%用于收購人工智能相關企業。該領域吸引的風投(VC)、私募(PE)、撥款和種子投資也如雨后春筍般增長,雖然投資者并不多,但投資總量達到了60億~90億美元。其中,機器學習作為促進人工智能發展的關鍵賦能技術,獲得的內外部投資最多。

除了科技領域,人工智能在大部分行業中的應用仍處于早期試驗階段,僅有極少數企業開展了規模化部署。麥肯錫在調研中采訪了來自10個國家、14種行業的3000余位關注人工智能的C級高管,其中僅有20%的受訪者表示在企業大規模應用人工智能,或者已將其部署于核心業務。多數企業對人工智能的商用前景和投資回報心存疑慮。我們調查了160余種人工智能應用案例,發現其中僅有12%屬于商用部署。

應用模式的差異導致率先將人工智能付諸應用的數字化企業與后來者的差距不斷拉大。在麥肯錫全球研究院的產業數字化指數(IDI)中名列前茅的行業(如高科技、電信、金融服務等)也是人工智能應用的領軍行業,在這一領域的投資意愿最為強烈。業內的龍頭企業應用人工智能的深度和廣度已經相當可觀,或者在各個職能部門應用了多項技術,或者在核心業務中完成了部署,例如汽車制造商運用人工智能技術開發無人駕駛汽車、改善企業運營;金融服務類企業則將其應用于提升客戶體驗的相關職能。

一些早期證據顯示,大力投資人工智能的企業不僅取得了實際效益,也獲得了突破性發展的機會。我們在調查中發現,某些采用人工智能技術的先行企業將強大的數字能力與積極主動的戰略相結合,獲得了更高的利潤率,而且未來有望進一步拉大與其他企業的業績差距。我們在零售業、電力、制造業、醫療保健和教育等行業的案例研究充分說明了人工智能在提高預測和采購能力、實現運營優化與自動化、開發精準營銷和定價策略、改善客戶體驗等方面的巨大潛力。

人工智能技術對企業的數字化實力有一定要求,而且往往需要以特定數據進行訓練,這就意味著企業沒有捷徑可走,只能加快數字化轉型的步伐,包括人工智能技術的發展。先行企業現已逐漸形成競爭優勢,將后來者甩得越來越遠。一場成功的轉型需要企業把握好數字化及分析轉型的多個關鍵點,包括:尋找商用意義、構建相應的數據生態體系、自主開發或購買合適的人工智能工具、調整工作流程、提升企業能力和改善企業文化,此外還有一點尤其值得注意——我們在調研中發現,高管層的支持、良好的管理和技術水平以及無縫數據訪問能力是促成轉型的關鍵。

不過,雖然人工智能可以帶來諸多益處,但它也向企業、開發者、政府和勞動者提出了緊迫的挑戰。勞動者需要接受新的技能培訓,學習如何與人工智能協作,而非與之對抗。渴望成為全球人工智能產業中心的城市或國家必須勇于投入全球競爭,延攬人才、吸引投資。此外更要解決倫理、法律、監管等方面的問題,為人工智能的順利發展掃清障礙。

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Jacques Bughin為麥肯錫全球研究院院長,麥肯錫全球資深董事合伙人,常駐華盛頓DC分公司;
Eric Hazan為麥肯錫全球資深董事合伙人,常駐巴黎分公司;
Sree Ramaswamy為麥肯錫全球董事合伙人,常駐華盛頓DC分公司;
Michael Chui為麥肯錫全球董事合伙人,常駐舊金山分公司。

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